数据分析是独立站运营过程中的非常重要一环，通过数据分析，卖家可以知道过往的运营策略中，哪些方向是正确的，哪些环节又是存在问题的。根据数据对运营策略作出调整，能使运营策略变得更加完善，从而提升网站的转化率。那么独立站该怎么做数据分析？有哪些指标是需要重点关注的吗？

流量统计

用户着陆页、来源渠道、来源网址、时间段、国家地区、设备等，都是卖家需要关注的数据。卖家可以通过网站系统后台查看，也可以通过一些数据分析工具来查看。

着陆页中，卖家可以知道哪些页面是较为受欢迎的，哪些页面对用户的吸引力并不大。当然某个页面打开率非常高，也可能是因为卖家广告投放时，将其作为主要投放页面，引入的流量自然会更多。

通过来源渠道，以及卖家对每个渠道的投入金额，卖家就可以判断出，哪个渠道的转化率是比较高的。如果某个渠道投入金额较少，但引入的流量却较多，那么卖家就可以增加该渠道的投入。

搜索量统计

搜索统计中通常会包括关键词、搜索次数、搜索结果数、国家和地区、最后搜索时间等数据。通过搜索数据，卖家不仅能够知道当下消费者最想要购买的产品是什么，同时也能挖掘消费者的潜在需求。

增加热门搜索产品的广告投入，将热门产品放到网站的推广位置中，能够帮助卖家获得更多的订单。而一些用户搜索过，但并未在网站中发现的产品，则可以成为卖家新品开发的灵感来源。

跳出率统计

进入网站的访客有多少，将产品加入购物车的人数有多少，添加支付信息的人有多少，最终结账的人数有多少。这些能够帮助卖家搞清楚，哪个页面是存在问题的。比如说加入购物车的人数，和最终添加支付信息的人数相差过于悬殊，那就代表着卖家的结账页面可能存在一些问题。

回访用户数量

通过谷歌流量统计工具，卖家可以看到再次访问网站的用户数量，回访客户要么就是弃购挽回的客户，要么就是复购的客户。卖家可以通过赠送专属优惠券，来提升这部分的数据，进而增加网站订单数量。

不管运营到哪个阶段，卖家都要重视数据分析的作用，因为数据是最直接体现独立站运营情况的。其中，对数据进行分层，需要对数据分析的逻辑、思维、产生的过程等方面有整体的了解，也是最需要数据分析技能的阶段。在独立站电商网站的数据指标上，基本可划分为三个层级。

第一级指标：公司级别指标

这一级别的指标必须是全公司都认可的、衡量业务的核心指标。这个指标一般用于衡量公司战略目标的达成，通常这也是老板最为关心的指标，且受到管理层和执行层的双向理解和认同。

一级指标的数量一般不宜过多，5个以内即可。从业务和用户两个角度出发，常见的一级指标就比如：销售额、新增用户数，订单数量，注册用户，利润率等。

第二级指标：部门级别指标

对一级指标的进行下钻拆解，根据业务流程往下拆分一级，便是二级指标，一些中层管理者往往可以结合历史经验，根据二级指标就能快速定位到问题。

以销售额为例，销售额=流量*转化率*客单价，那么访问量、转化率、客单价这3个二级指标就成为直接影响一级指标的因素，也就成为部门经理需要重点关注的核心指标。

每一个一级指标都可以如此拆解，从而形成指导部门工作的核心指标。

第三级指标：执行决策指标

三级指标是对二级指标的拆解，同样的也需要结合历史经验进行拆分。三级指标可能由数据构成，也可能由事件构成，但最后，我们的衡量还是以数字为准。

比如转化率属于二级指标，那么我们根据经验判断，影响转化率的因素有哪些，哪些是可控的，哪些是不可控的；哪些最后可以用数字来衡量；而哪些只能凭经验主观判断。

根据对这个二级指标的拆解，又可以拆解为网站打开速度的指标、页面停留时长、每次会话的页面浏览量、跳出率、弃购率、支付放弃率等三级指标。

对二级指标的进一步拆解，在可控范围内拆解成可以衡量的数据指标，就可以用来直接指导一线业务人员做决策及优化了。

举个例子，按照运营逻辑（引流、存留、转化）进行维度划分，对企业目标为进行数据指标分级，比如对站内搜索词的分析，可以帮助品类部门拓展新的品类，也能帮助listing优化人员写出更符合用户搜索习惯的产品标题。而数据分析指标，也可以通过流量关联起来。

值得一提的是，从定义上讲，高流量是不是一件好事，这完全取决于流量的质量。高流量可能会让您感到满意，或者使您感到兴奋。但是只有一个数字很重要-那就是独立站实际收到的订单数量。因此，是时候开始认真考虑您的流量并问自己一个问题了：我的流量质量差该怎么办？

这时候，可以采取以下策略：

1. 参与度：通过提高网站内容质量、改善用户体验和界面设计等手段，提高用户参与度，增加页面浏览量、提高平均访问时长，减少跳出率。

2. 渠道：针对各个渠道的表现，优化营销策略。例如，如果有机搜索流量较高，可以进一步优化SEO策略以提高排名；如果付费搜索流量较低，可以调整广告投放策略，提高点击率和转化率。

      3.国家/地区：根据不同国家/地区的访问数据，调整营销策略和运营计划。例如，针对访问量较高的国家/地区，可以推出定制化的市场活动和优惠政策；针对访问量较低的国家/地区，可以分析原因并制定相应的市场拓展策略。

然而，数据分析落实到实际工作中，也是要分阶段的。数据分析的运算量很大程度取决于你有多少数据可用，当你网站刚起步的时候，面对每天几十个或者十几个的访客，在如此少的数据样本下，你能得出什么有价值的结论呢？所以说在网站的起步阶段、增长阶段和成熟阶段，关注的指标自然也不同。

独立站起步阶段

这个阶段，你的网站可能每天只有零星几个访客，或者不到20个访客，如果没有广告的助力，这个阶段可能会维持好几个月。

前段时间看过一个纯靠SEO做一件代发的卖家分享的案例，做的niche市场，全球市场。1月份建站，4月份出3单，5月份开始订单增长。那么2-3月是网站不断优化和站内+站外SEO的积攒阶段。这个阶段可以说是流量几乎为0。

好在做品牌的独立站运营们，不会仅仅只依赖一种渠道，SEO在布局、社交媒体、网红、广告也在布局中。但依旧会存在用户访问量少的情况。

可以说，这个阶段是独立站运营们最难熬的时期，因为这个时期需要验证网站内容、布局和渠道的阶段。流量少的可怜，订单量更是少的可怜。所以这段时间独立站运营需要分析的是什么？需要解决的问题是什么？

很简单，这个阶段订单几乎很少，甚至没有订单。所以我们主要分析的就是不同渠道的页面访问深度，当然前提是你已经安装好了谷歌分析师GA4和热力图分析工具Clarify。

如果还没有出订单，可以拉长你的分析周期，以便积累多一点的数据样本。

页面访问深度：

在分析不同渠道的页面访问深度时，可以重点关注以下数据：

· 每次会话的平均互动时长

· 感兴趣的会话占比

· 关键事件数（比如加入购物车）

同时你还可以对维度进一步拆分；查看渠道下不同来源/媒介下的数据。毕竟只看渠道的数据，颗粒度还是有些大的。

独立站用户增长阶段：

网站日平均访问量达到300～500个访客以上，且网站能保持每日的订单产生。流量曲线有波动，渠道的变动对流量影响较大，比如当单一渠道（如广告）占到整体流量的1/2以上时。

这个阶段，网站的流量来源应该多样化，直接访问、自然搜索、引荐流量、广告流量应该都各有占比。

老板们肯定是最关心订单数量的继续增长啦！但是运营侧如何落地，放大流量和订单效果，就需要通过分析后对相应的渠道进行持续投入或加大投入。

通过渠道分析找到最佳渠道后，结合网站日志查看每一次在渠道上的操作，对流量造成了什么影响，同时排除掉网站调整对渠道分析的干扰。

这个时候，网站日志的价值就体现出来了。

而我在独立站数据分析系列文章中之前提到的流量分析和渠道分析，也可以应用上了。

除了关注渠道的转化外，从不同渠道上获取到新用户数也是一个重要指标。虽然有些渠道没有产生转化价值，但是我们是否可以利用他带来其他价值呢，比如留下他的邮箱地址，这样就可以为邮件营销打好基础，或者通过其他手段提高该渠道的转化率。从假设到效果评估的一系列独立站数据分析及优化过程。

独立站成熟阶段

根据网站产品的类别和不同用户群体的不同，差异较大，不再举例出具体的每日访客。网站流量的来源渠道趋于稳定，如果没有特殊情况，网站访问量整体变化不大，甚至呈现缓慢增长的曲线。

这个时候，网站已经有足够多的订单数量和用户数，所以指标分级中的各项指标你都可以用得上。不管是老板关注的，还是你关注的，只要前期做好了相应的数据埋点，就是不断的重复假设-论证-机会判断-优化-效果评估的流程了。

而作为独立站的负责人，复购率，转化率，活动数据，是在数据分析层面需要关注的指标；同时我们可以对其他数据进行优化，比如退货率、物流费用占比，不过这个时候，你所需要的工具就不仅仅是谷歌分析师了。

不过，值得一提的是，在整个数据分析阶段，你可能会一直遇到数据不准确的困扰。在网站起步前期，比如购买数据重复，转化没有追踪到，这种困扰可能会让你抓破头皮。所以单纯的仅依靠GA4来完成数据分析是不太现实的。

这个时候，可以使用Shopify后台的订单数据来完成对订单分析，通过Tag的使用来标记来源渠道，或者用户属性（比如重复购买客户），而这个时候Tag需要手动添加或调整，因为在不同的统计系统中，总是会出现抢归因的情况，

比如一个订单，Facebook统计是广告带来的，并准确追踪到了订单金额，而Shopify确认为这是直接访问或谷歌搜索带来的。

通过标记后的订单，对订单数据进行分析，例如：

不同产品的同比及环比与增长数据。

不同来源渠道对订单的贡献。

广告对网站整体带来的收益体现。

用户复购的同比及环比增长。

总言之，在做数据分析之前，你往往不知道独立站的真实情况。但以上的数据分析，会让你对独立站的过去、现在、未来的状况有了非常直观的了解，从而针对性地做出更明智的运营策略。

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